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SITE MANUFATURA-INTELIGENTE E VENDE-SE MÁQUINAS FORMALIZAM PARCERIA.
A fim de cada vez mais se tornar uma ferramenta de soluções, o Manufatura-Inteligente acaba de dar as mãos ao site Vende-se Máquinas (http://www.vendesemaquinas.com.br).
A parceria de sucesso foi firmada na última semana com o Portal Vende-se Máquinas, que atua como intermediador de compra e venda de máquinas de usinagem. Criado em 2009, o site surgiu devido à crescente demanda por máquinas usadas e seminovas, focado no segmento de usinagem. O objetivo é fazer ponte entre quem quer vender e quem quer comprar.
Atualmente, está expandindo sua atuação e passando por uma reformulação de sua plataforma. A partir do próximo mês, apresentará uma plataforma mais moderna e responsiva, incluindo em seu portfólio – além de Centros de Usinagem Horizontais e Verticiais, Tornos CNC, Fresadoras e Mandrilhadoras – máquinas para medição e metrologia, notícias sobre o mercado de usinagem e outros serviços.
O Vende-se Máquinas aproxima quem quer comprar de quem quer vender.
Para os interessados, o Portal Vende-se Máquinas conta com uma equipe de representantes espalhada pelo Brasil, oferecendo suporte para encontrar a máquina que você precisa ou para anunciar o seu equipamento.
Para mais informações, entre em contato com Lucas Freitas, responsável pelas atividades do portal.
Lucas Freitas
(11) 4367-9287 – (11) 98657-0023
Um menino perdido e a busca de um pai: como a tecnologia Microsoft ajudou a resolver um mistério de quatro anos – Feliz Dia dos Pais
Por Deborah Bach //
Em uma manhã quente de junho de 2012, Junxiu Wang e seu filho acordaram na cidade de Guangzhou, noroeste de Hong Kong, e começaram seu dia.
Wang estava trabalhando num emprego temporário em Guangzhou e tinha levado com ele Yesong, seu filho de 14 anos. Os dois tomaram café da manhã, e Wang foi usar o banheiro. Quando voltou, Yesong não estava mais lá. O pai ficou muito preocupado. Yesong, seu filho do meio, tinha síndrome de Down e não conseguia falar.
Wang ligou para a tia do menino, pensando que ele poderia ter ido visitá-la, mas ele não estava lá. Cada vez mais ansioso, foi até uma estação de metrô próxima e perguntou se alguém tinha visto seu filho. Um vendedor e um guarda de segurança relataram ter visto um menino que se parecia com Yesong carregando uma mochila. Os temores de Wang se intensificaram. Se seu filho tivesse se aventurado a ir muito longe, não seria capaz de encontrar o caminho de volta.
Foram quase quatro anos agoniantes até que Wang descobrisse o que aconteceu com seu filho. A resposta envolveria uma pesquisa exaustiva, uma diretora dedicada de uma ONG, um popular reality show chinês, a tecnologia de reconhecimento facial da Microsoft e um pai que nunca perdeu a esperança.
E sua história foi apenas o começo. A tecnologia agora está ajudando outras famílias a encontrar respostas muito necessárias e tem um poderoso potencial para abordar uma questão que há muito atormenta a China. Existem 64 mil casos no site da Baobei Huijia (Baby, Volte pra Casa), uma organização sem fins lucrativos criada em 2007, dedicada a encontrar crianças desaparecidas.
Em 2015, Eric Zhou estava pensando em como a tecnologia poderia ser usada para combater mais eficazmente o tráfico humano. Zhou é gerente sênior de business intelligence em Xangai, na Unidade de Crimes Digitais do grupo Corporativo, Externo e Jurídico da Microsoft na China, que usa análise de dados para combater o cibercrime e proteger populações vulneráveis, incluindo crianças. Ele criou um projeto para o Hackathon mundial anual dos funcionários da Microsoft, recrutando seu amigo Kevin Liu, do Microsoft Support Engineering Group, para desenvolver uma aplicação que pudesse ajudar a encontrar as crianças desaparecidas da China.
O esforço resultou na criação do Photo Missing Children, ou PhotoMC, uma aplicação projetada para ajudar a encontrar crianças desaparecidas por meio da interface do programa de aplicativos de reconhecimento facial (API) da Microsoft. O Microsoft Face API é um serviço baseado em nuvem que usa algoritmos avançados para digitalizar imagens de faces, identificar características e determinar a probabilidade de duas faces pertencerem à mesma pessoa. Pode vasculhar um banco de dados de milhares de faces e retornar uma lista de possíveis correspondências em segundos. A API analisa 27 características faciais diferentes e pode identificar uma pessoa em várias fotos, mesmo em diferentes ângulos e com expressões faciais variáveis.
A tecnologia faz parte do Microsoft Cognitive Services, uma coleção de ferramentas que permitem que os desenvolvedores adicionem recursos como detecção de emoção, reconhecimento de visão e fala e compreensão de idiomas em aplicativos de dispositivos e plataformas.
Zhou se aproximou de Crossing Wang, liderança da Microsoft China Philanthropies, para conectá-la com uma organização que poderia colocar o PhotoMC em uso.
“Quando Eric nos trouxe essa ideia, achamos que era uma boa oportunidade para apoiar seu projeto e aplicá-lo no mundo real”, diz ela. “Queríamos fazer algo para ajudar as famílias.”
A equipe de Crossing Wang encontrou a ONG Baby, Volte pra Casa, que administra um site que permite que as pessoas façam upload de fotos em várias categorias – os pais podem fazer upload de fotos de seus filhos desaparecidos, e outros podem fazer upload de fotos que tiraram de crianças que encontraram e que podem ter se perdido ou foram sequestradas.
A equipe da Microsoft ofereceu o PhotoMC para o Baby, Volte pra Casa, mas a fundadora da organização, Baoyan Zhang, foi inicialmente cética. Outras empresas fizeram ofertas semelhantes, diz ela, mas geralmente não conseguiam ou pareciam mais interessadas em publicidade. Ou percebiam, depois de algumas conversas, que sua tecnologia não daria conta de um desafio primário de localizar crianças desaparecidas – o reconhecimento facial em idades diferentes.
“Essas crianças podem ter desaparecido aos 3 ou 4 anos de idade, e talvez tenham 20 ou 30 anos quando as procuramos”, diz Zhang. “Então, depois de alguns contatos, sentimos que era uma perda de tempo, e nós recusamos alguns outros pedidos de cooperação depois disso.”
Mas Zhang acreditava que a tecnologia de reconhecimento facial oferecia a melhor condição de encontrar crianças desaparecidas, e ela imaginava que se alguma empresa poderia encontrar uma ferramenta eficaz seria a Microsoft. Além disso, sua organização precisava de ajuda. O Baby, Volte pra Casa encontrou mais de 1.900 crianças desaparecidas nos últimos anos, mas o trabalho tem consumido muito tempo e sido muito difícil.
A dúzia de funcionários da ONG estava sobrecarregada com a tarefa de organizar manualmente milhares de imagens de crianças desaparecidas de um site do governo e tentar encontrar correspondência para as mais de 60 mil fotos de crianças desaparecidas e adultos nos bancos de dados da Baby, Volte pra Casa.
A menos que as crianças tenham características distintas, como dentes incomuns ou sobrancelhas muito curvas, as mudanças na aparência ao longo do tempo podem dificultar reconhecê-las. E depois de olhar as imagens por muito tempo, a fadiga se instala e a precisão diminui. A tecnologia de reconhecimento facial ofereceu uma nova possibilidade, reduzindo o erro humano e tornando o processo de busca quase instantâneo.
A equipe da Microsoft se encontrou pela primeira vez com Zhang em agosto de 2015 e, com base nas avaliações da organização, levou cerca de um mês modificando e personalizando o PhotoMC para torná-lo mais efetivo. As mudanças incluíram a criação da capacidade de separar informações sobre os pais que procuram seus filhos e filhos que procuram seus pais em bancos de dados distintos, que podem ser comparados para possíveis correspondências, e a capacidade de importar mais fotos.
Em dezembro de 2015, após mudanças adicionais para melhorar o desempenho e várias sessões de treinamento, o Baby, Volte pra Casa começou a usar a nova ferramenta. Assim, quando uma criança em risco era descoberta, uma foto dela poderia ser carregada no site da organização e o PhotoMC procuraria correspondências. Zhang estava esperançosa.
“(Eu pensei que) a tecnologia de reconhecimento facial seria definitivamente uma grande ajuda para nós, se funcionasse desta vez”, diz ela.
Depois do desaparecimento de Yesong, Junxiu Wang o procurou em estações de metrô e abrigos juvenis na área. Andou pelas ruas de Guangzhou, esperando desesperadamente encontrar seu filho. Mas em uma cidade de mais de 14 milhões de habitantes, as chances de encontrá-lo eram quase inexistentes.
O pai angustiado colocou avisos nos jornais e na televisão. Entrou em contato com o Ministério das Relações Civis da China, em Pequim, e pediu ajuda. Semanas e meses passaram-se sem pistas, mas Wang agarrava-se à crença de que seu filho ainda estava vivo. E enquanto Yesong estivesse vivo, Wang não deixaria de procurá-lo.
Yesong estava desaparecido havia cerca de três anos quando Wang encontrou o site Baby, Volte pra Casa e decidiu visitar Zhang para pedir sua ajuda. Em julho de 2015, ele tomou um trem de Guangzhou para Tonghua City, no nordeste da China, a quase 1.900 milhas (cerca de 3 mil quilômetros) de distância. Wang chegou ao escritório da organização exausto e suado, carregando uma jaca grande e uma caixa de taro (raiz doce e roxa) como presentes. Depois que ele saiu, Zhang abriu a jaca e descobriu que estava estragada. Ela se perguntou por quanto tempo o pai viajara para chegar lá.
“Nossos corações doeram ao vê-lo assim”, diz ela, lembrando como os olhos dos funcionários se encheram de lágrimas ao pensar em Wang.
Seis meses após a visita de Wang, em janeiro de 2016, o Ministério dos Assuntos Civis da China criou um novo site para publicar informações sobre crianças que vivem em abrigos em todo o país. O Baby, Volte pra Casa comparou a foto de Yesong que seu pai forneceu com 13.000 imagens do site do governo e, em segundos, o PhotoMC apresentou uma lista de 20 possíveis correspondências. Uma delas era um menino que vivia em um abrigo administrado pelo governo no distrito de Panyu, na cidade de Guangdong, a cerca de 24 milhas (38,6 quilômetros) de onde Yesong desapareceu. Zhang imaginou: o menino poderia ser Yesong?
O pai olhou para as fotos e imediatamente identificou seu filho. Ele forneceu uma amostra de DNA, que foi comparada com outra do menino no abrigo. Foram realizados arranjos para juntar Wang e o menino no popular programa de tevê chinês “Esperando por Mim”. O show, apresentado pela emissora estatal chinesa predominante, a Televisão Central da China (CCTV), busca ajudar as pessoas a encontrar crianças desaparecidas ou outros adultos queridos e é produzido em parceria com o Baby, Volte pra Casa. A audiência aguarda em suspense pela abertura de um grande conjunto de portas, atrás do qual fica a pessoa desaparecida ou um policial que discute a pesquisa malsucedida.
Em fevereiro de 2016, Wang sentou-se em uma cadeira no palco do programa, com as mãos cruzadas nervosamente no colo. As portas se abriram lentamente para revelar Yesong, que naquela época tinha 17 anos. Wang suspirou alto e atravessou o palco, chorando enquanto abraçava seu filho. No início, Yesong não reconhecia seu pai, diz Wang. Mas em um mês, ele conta, Yesong se acostumou a estar em casa com seus pais e dois irmãos e agora está indo bem.
Crossing Wang, que não pertence à família, visitou-os recentemente e conta que os pais de Yesong lhe disseram que ele era arredio no abrigo, mas se tornou mais extrovertido depois de voltar para casa e gosta de ajudar as pessoas. Ele vai a um supermercado local todos os dias para ajudar, diz ela, reunindo carrinhos de compras e trabalhando com funcionários para organizar itens.
“Os vizinhos e a equipe do supermercado gostam dele demais”, diz Crossing Wang. “Se ele ainda estivesse no abrigo, sua vida seria totalmente diferente.”
Yesong foi a primeira criança desaparecida encontrada com a ajuda do PhotoMC, mas o aplicativo desde então ajudou a encontrar outros quatro meninos desaparecidos na China e várias outras possíveis correspondências estão sendo seguidas e verificadas.
Um dos meninos, de 17 anos com deficiência de desenvolvimento, se perdeu em abril de 2015 em Pequim e vivia em um abrigo. O Baby, Volte pra Casa encontrou-o com o PhotoMC, e no dia 28 de abril ele foi para casa com seus pais.
Outro garoto de 17 anos, também com capacidade limitada para se comunicar, desapareceu em janeiro de 2014 em Guangzhou. Seus pais registraram recentemente sua informação no site do Baby, Volte pra Casa e o PhotoMC rapidamente encontrou uma correspondência com um menino que havia sido levado para um abrigo dois anos atrás. Os pais, aliviados, visitaram o adolescente no abrigo no final de abril e esperavam levá-lo para casa assim que os resultados do DNA fossem verificados.
Um terceiro garoto, de 16 anos, que sofre de uma leve deficiência intelectual, desapareceu enquanto jogava ao ar livre em Kunming, capital da província de Yunnan. Em 8 de maio, o Baby, Volte pra Casa usou o PhotoMC para encontrar uma correspondência com um menino que vivia em um abrigo a 60 milhas (96,5 quilômetros) de distância. Era o adolescente desaparecido, cujos pais o pegaram no dia seguinte e o levaram para casa.
E ainda outro menino, que tinha autismo, foi encontrado em 18 de maio em um abrigo a 30 milhas de distância da casa de seus avós em Fuzhou, depois de desaparecer por mais de três anos. Seu avô foi ao abrigo e confirmou que o menino é seu neto.
A Microsoft continua a trabalhar com o Baby, Volte pra Casa para refinar o PhotoMC, que foi desenvolvido em colaboração com a Microsoft Research Asia e o grupo Microsoft Cloud & Enterprise China. Ver Yesong reunido com seu pai foi um momento emocionante para todos os envolvidos, diz Zhou, e a equipe espera que o aplicativo possa ajudar a trazer respostas para muitas famílias mais.
“Nos sentimos muito bem de ver que nossa tecnologia pode ajudar”, diz Zhou. “Estamos orgulhosos por ter ajudado essas famílias a se reunirem.”
Fotos da família Wang: Zhang Kelei
Fonte: https://news.microsoft.com/pt-br
Hard Skills vs. Soft Skills – What’s the difference ?
Hard Skills vs. Soft Skills – What’s the difference and is one more important than the other to your career success? Here I want to highlight three key differences between hard skills and soft skills and how their importance depends highly on the career you are in.
Three Key Differences between Hard Skills vs. Soft Skills
- To be good at hard skills usually takes smarts or IQ (also known as your left brain-the logical center). To be good at soft skills usually takes Emotional Intelligence or EQ (also known as your right brain- the emotional center). Examples of hard skills include math, physics, accounting, programming, finance, biology, chemistry, statistics, etc… Examples of soft skills include self management skills like self confidence, stress management and people skills like communication or networking skills. To find out a full list of 28 soft skills, click here.
- Hard skills are skills where the rules stay the same regardless of which company, circumstance or people you work with. In contrast, soft skills are skills where the rules changes depending on the company culture and people you work with. For example, programming is a hard skill. The rules for how you can be good at creating the best code to do a function is the same regardless of where you work. Communication skills are a set of soft skills. The rules for how to be effective at communications change and depend on your audience or the content you are communicating. You may communicate well to fellow programmers about technical details while struggle significantly to communicate clearly to senior managers about your project progress and the support needed.
- Hard skills can be learned in school and from books. There are usually designated level of competency and a direct path as to how to excel with each hard skill. For example, accounting is a hard skill. You can take basic accounting and then advanced accounting courses. You can then work to get experience and take an exam and be certified as a CPA, etc.. In contrast, there is no simple path to learn soft skills. Most soft skills are not taught well in school and have to be learned on the job by trial and error. There are many books and guides on soft skills. I also recently wrote an article on How to Improve Your Soft Skills as a starting point. They help to an extent. Unless you can apply the tips you learn and be adaptable, there aren’t any easy step-by-step instructions on how to master a soft skill.
Hard Skills vs. Soft Skills – Which is more important?
It depends highly on the career you choose. Here is why.
- Careers can be put into 3 kind of categories. It is up to you to figure out which category your career is in.
1) Careers that need hard skills and little soft skills (example: Physicists); This is where you see brilliant people who may not easily work well with others. They can still be very successful in their career – look at Albert Einstein
2) Careers that need both hard and soft skills – many careers are in this category (example: Accountants, Lawyers – they need to know the rules of accounting or law well but they also depend on selling to clients to build a successful career. Dealing well with clients require excellent soft skills like communication skills, relationship skills etc…)
3) Careers that need mostly soft skills and little hard skills (example: sales. A car salesman don’t really need to know that much about cars, just a little more than the consumer. His job is more dependent on his ability to read his customers, communicate his sales pitch, persuasion skills, and skills to close to deal. These are all soft skills.).
- Another way to assess how important are soft skills in your career is to ask yourself three questions
1) Is how well I work and communicate with others critical to my performance review and the decision for my promotion?
2) Are people in the same position as me well liked in the company and promoted faster?
3) Does my ability to control my temperament at work affect my performance review?
If all three is yes, soft skills are very important to develop if you want to advance in your career
- I would say in general, soft skills are more important in most business careers than hard skills. We all know or have worked for senior people that doesn’t seem that smart (limited hard skills). The fact remains that they are in senior positions because they have exceptional soft skills (e.g., know how to leverage politics to further their careers, leadership skills, management skills, self promotion skillsetc…).
Food for thought – most of us have spent at least 16 years in school focused mainly on building our hard skills full time and a little on our soft skills through team projects, sports, and social activities. To succeed in our career, shouldn’t we spend at least another 16 years or more to proactively master the soft skills necessary to advance our careers?
https://bemycareercoach.com/soft-skills/hard-skills-soft-skills.html
O que é Inteligência Artificial?
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.
- Existente há décadas, esta área da ciência é grandemente impulsionada com o rápido desenvolvimento da informática e da computação, permitindo que novos elementos sejam rapidamente agregados à IA.
História
Iniciada dos anos 1940, a pesquisa em torno desta incipiente ciência eram desenvolvidas apenas para procurar encontrar novas funcionalidades para o computador, ainda em projeto. Com o advento da Segunda Guerra Mundial, surgiu também a necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a indústria bélica.
Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Na verdade, é nos anos 60 em que esta ciência recebe a alcunha de Inteligência Artificial e os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas humanas complexas, como raciocinar.
Depois de um período negro, os estudos sobre redes neurais volta à tona nos anos 1980, mas é nos anos de 1990 que ela tem um grande impulso, consolidando-a verdadeiramente como a base dos estudos da IA.
IA na vida real
Hoje em dia, são várias as aplicações na vida real da Inteligência Artificial: jogos, programas de computador, aplicativos de segurança para sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita a mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos e muito mais. Veja: A tecnologia que avança a precisão da medicina personalizada. Patrocinado
IA na ficção
Um tema bastante recorrente em histórias de ficção científica, a Inteligência Artifical está presente em livros, desenhos animados e filmes. Um autor de grande destaque nesta área é o russo Isaac Asimov, autor de histórias de sucesso como O Homem Bicentenário e Eu, Robô. Ambas receberam adaptação para o cinema. Outra história que caiu nas graças do público foi AI: Inteligência Artificial, dirigido por Steven Spielberg.
Porém, nem tudo são flores na visão daqueles que levam a IA para a ficção. Filmes como 2001: Uma Odisséia no Espaço, dirigido por Stanley Kubrick, Matrix, de Andy e Larry Wachowski, e Exterminador do Futuro, dirigido por James Cameron, mostram como a humanidade pode ser subjugada por máquinas que conseguem pensar como o ser humano e ser mais frias e indiferentes a vida do que seus semelhantes de carne e osso.
A controvérsia
Baseando-se em histórias fictícias como as citadas anteriormente, não é difícil imaginar o caos que poderá ser causado por seres de metal, com um enorme poder físico e de raciocínio, agindo independentemente da vontade humana. Guerras desleais, escravidão e até mesmo a extinção da humanidade estão no rol das conseqüências da IA.
Por outro lado, robôs inteligentes podem ser de grande utilidade na medicina, diminuindo o número de erros médicos, na exploração de outros planetas, no resgate de pessoas soterradas por escombros, além de sistemas inteligentes para resolver cálculos e realizar pesquisas que poderão encontrar cura de doenças.
Como pode ser notado, a Inteligência Artificial é um tema complexo e bastante controverso. São diversos os pontos a favor e contra e cada lado tem razão em suas afirmações. Cabe a nós esperar que, independente dos rumos que os estudos sobre IA tomem, eles sejam guiados pela ética e pelo bom senso.
Fonte: www.tecmundo.com.br
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